Der Datenbestand
Anfragen an ein DB-System
Einfache Beispiele
Aggregatfunktionen
Gruppierungen
Zusammenfassung


Im folgenden werden erste einfache SQL-Befehle(Anfragen) verwendet um bestimmte Informationen aus der DB zu erhalten.

« Der Datenbestand

Pizzatyp	Name	Preis
	Margherita	4,10
	Salami	5,20
	Prosciutto	5,20
	Regina	5,70
	Funghi	5,20
	Vegetarisch	6,40
	Tonno	5,70
	Hawai	5,70
	Sole Mio	6,20
	Tutti	6,40
	Frutti di Mare	6,20
	Calzone	5,70
	Diabolo	6,20
	Quattro Formaggi	6,70
	Quattro Stagioni	6,20
	Las Vegas	7,00
	Napoli	6,20




Zutaten	Name
	Tomaten
	Käse
	Salami
	Vorderschinken
	Champignon
	Peperoni
	Paprika
	Oliven
	Zwiebeln
	Mais
	Artischocken
	Thunfisch
	Meeresfrüchte
	Ananas
	Ei
	Chilli
	Edamer
	Gouda
	Gorgonzola
	Mozarella
	Shrimps
	Knoblauch
	Hühnerfilet




Kunde	ID	Name	Adresse	Telefon
	1	Jean-Claude Maier	Beamstr. 6 99111 Jeldenhafen	01111/122323
	2	Jan-Richard Abakus	Walkerstr. 2 99111 Jeldenhafen	01111/1234643
	3	Paul Zarvinsky	Nordstr. 23 99111 Jeldenhafen	01111/3334643
	4	Martin Jallensteg	Birnenstr. 9 99110 Börishofen	01110/987654
	5	Martin Wardenberg	Birkenstr. 2 99110 Börishofen	01110/100203
	6	Stefan Ast	Jägerstr. 12b 99111 Jeldenhafen	01111/877621
	7	Michael Lako	Lemonenstr. 144 99110 Börishofen	01110/823444




Angestellter	ID	Name	Adresse	Telefon	Gehalt
	1	Florian Huber	Asamstr. 16 99110 Börishofen	01110/1357	1240.00
	2	Maximilian Bosch	Florianstr. 6a 99112 Hamsterheim	01115/2138	1240.00
	3	Felix Rethuber	Sinkubanstr. 1 99112 Hamsterheim	01115/2154	1800.00
	4	Tatjana Rethuber	Sinkubanstr. 1 99112 Hamsterheim	01115/2154	400.00




Pizzaexemplar	ID	Pizzatyp.Name	Datum	Uhrzeit	Kunde	Angestellter
	2	Quattro Stagioni	23.08.2004	11.35	3	1
	3	Calzone	23.08.2004	11.37	6	1
	4	Hawai	23.08.2004	11.50	2	1
	5	Quattro Stagioni	23.08.2004	12.03	5	3
	7	Frutta di Mare	23.08.2004	12.07	4	3
	7	Frutta di Mare	23.08.2004	12.07	7	3




enthält	Typ	Zutat
	Margherita	Tomaten
	Margherita	Käse
	Salami	Tomaten
	Salami	Käse
	Salami	Salami
	Prosciutto	Tomaten
	Prosciutto	Käse
	Prosciutto	Vorderschinken
	Regina	Tomaten
	Regina	Käse
	Regina	Vorderschinken
	Regina	Champignon
	Funghi	Tomaten
	Funghi	Käse
	Funghi	Champignon
	Vegetarisch	Tomaten
	Vegetarisch	Käse
	Vegetarisch	Champignon
	Vegetarisch	Peperoni
	Vegetarisch	Paprika
	Vegetarisch	Oliven
	Vegetarisch	Zwiebeln
	Vegetarisch	Mais
	Vegetarisch	Artischocken
	Tonno	Tomaten
	Tonno	Käse
	Tonno	Thunfisch
	Tonno	Zwiebeln
	Hawai	Tomaten
	Hawai	Käse
	Hawai	Vorderschinken
	Hawai	Ananas
	Tutti	Tomaten
	Tutti	Käse
	Tutti	Champignon
	Tutti	Peperoni
	Tutti	Paprika
	Tutti	Oliven
	Tutti	Zwiebeln
	Tutti	Vorderschinken
	Tutti	Salami
	Frutta di Mare	Tomaten
	Frutta di Mare	Käse
	Frutta di Mare	Meeresfrüchte
	Frutta di Mare	Knoblauch
	Frutta di Mare	Zwiebeln
	Calzone	Tomaten
	Calzone	Käse
	Calzone	Vorderschinken
	Calzone	Champignon
	Diabolo	Tomaten
	Diabolo	Käse
	Diabolo	Vorderschinken
	Diabolo	Paprika
	Diabolo	Mais
	Diabolo	Ei
	Diabolo	Chilli
	Quattro Fromaggi	Edamer
	Quattro Fromaggi	Gouda
	Quattro Fromaggi	Gorgonzola
	Quattro Fromaggi	Mozarella
	Las Vegas	Tomaten
	Las Vegas	Käse
	Las Vegas	Hühnerfilet
	Napoli	Tomaten
	Napoli	Mozarella

« Anfragen an ein DB-System

In den meisten Firmen, die auf Datenbanksoftware umsteigen liegt der Vorteil im leichteren Zugriff auf die Daten. Ein DB-System muss also komplexe Kombinationen von Daten mittels einfach zu verstehender Befehle präsentieren können.
In SQL geschieht das mit dem SELECT-Befehl.

Dieser SQL-Befehl stellt die Basis für die unterschiedlichsten Anfragen an ein Datenbanksystem dar und ist deshalb sehr mächtig. Die ungefähre Syntax für einfache Beispiele lautet:


SELECT <Attribut>,<Attribut>,...
FROM <Tabelle>
[WHERE <Bedingung>]
[ORDER BY <Attribut>,<Attribut>,...]


Spezielle Erweiterungen des Befehls werden in den einzelnen Beispielen angegeben.

Die Ergebnismenge wird als Liste von Datensätzen ausgegeben. Sie enthält
• die Attribute die hinter SELECT angegeben wurden
• aus der Tabelle die hinter FROM angegeben wurde
• und die Bedingung erfüllen die hinter WHERE angegeben wurde.
• Der Befehl ORDER BY kann eingesetzt werden um eine Sortierung zu erreichen.

« Einfache Beispiele

• Ausgabe der gesamten Pizzatabelle: SELECT * FROM Pizzatyp;

  ---

  Name Preis Calzone 5,70 Diabolo 6,20 Frutta di Mare 6,20 Funghi 5,20 Hawai 5,70 Las Vegas 7,00 Margherita 4,10 Napoli 6,20 Prociutto 5,20 Quattro Formaggi 6,70 Quattro Stagioni 6,20 Regina 5,70 Salami 5,20 Tonno 5,70 Tutti 6,40 Vegetarisch 6,40 Hier steht das "*" hinter "SELECT" für alle Attribute, die die Tabelle besitzt. Da "Pizzatyp" nur aus "Name" und "Preis" besteht, erhält das Ergebnis zwei Spalten.
• Ausgabe, geordnet nach Preisen: SELECT * FROM Pizzatyp ORDER BY Preis;

  ---

  Name Preis Margherita 4,10 Salami 5,20 Prociutto 5,20 Funghi 5,20 Hawai 5,70 Regina 5,70 Tonno 5,70 Calzone 5,70 Napoli 6,20 Frutta di Mare 6,20 Diabolo 6,20 Quattro Stagioni 6,20 Vegetarisch 6,40 Tutti 6,40 Quattro Formaggi 6,70 Las Vegas 7,00
• Alphabetisch, bei jedem Buchstaben die teurere Pizza zuerst: SELECT * FROM Pizzatyp ORDER BY Name ASC, Preis DESC;

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  Name Preis Calzone 5,70 Diabolo 6,20 Frutta di Mare 6,20 Funghi 5,20 Hawai 5,70 Las Vegas 7,00 Margherita 4,10 Napoli 6,20 Prociutto 5,20 Quattro Formaggi 6,70 Quattro Stagioni 6,20 Regina 5,70 Salami 5,20 Tonno 5,70 Tutti 6,40 Vegetarisch 6,40 "ASC" steht für "ascending" (aufsteigend), "DESC" für "descending".
• Alle Pizzen, die günstiger als 6€ sind: SELECT Name FROM Pizzatyp WHERE Preis < 6;

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  Name Margherita Salami Prociutto Regina Funghi Tonno Hawai Calzone

« Aggregatfunktionen

Das Wort Aggregat stammt vom lateinischen "grex" (die Herde). Mit solchen Funktionen lassen sich also Informationen ausgeben, die mehrere Datensätze betreffen.
Die gewünschten Aggregatfunktionen werden direkt hinter dem "SELECT"-Befehl statt der Attribute angegeben: SELECT <Aggregatfunktion>,<Aggregatfunktion>,... FROM <Tabelle> WHERE <Bedingung> Beispiel:
• SELECT AVG(Preis) AS Durchschnittspreis, COUNT(*) AS Anzahl FROM Pizzatyp;

  ---

  Durchschnittspreis Anzahl 5,86249986290932 16
Entscheidend ist, dass sich Aggregatfunktionen hinter "SELECT" nicht mit Attributen mischen lassen; man kann entweder eine Aussage über die Gesamtheit erhalten, oder einzelne Datensätze auflisten lassen.
• Die einzelnen Funktionen:
  • COUNT bestimmt die Anzahl der Datensätze.
  • AVG berechnet den Durchschnittswert eines Zahlenattributes.
  • SUM addiert das angegebene Zahlenattribut über alle Datensätze
  • MAX, MIN gibt den größten, bzw. kleinsten Wert des entsprechenden Zahlenattributes aus.

« Gruppierungen

Die Aggregatfunktionen lassen sich auch gut auf Gruppierungen anwenden. Eine Gruppierung ist eine Unterscheidung der Datensätze nach einem bestimmten Merkmal. Die Pizzatabelle kann man z.B. in Preiskategorien einteilen:

• SELECT Preis, Count(*) AS Anzahl FROM Pizzatyp GROUP BY Preis;

  ---

  Preis Anzahl 4,10 1 5,20 3 5,70 4 6,20 4 6,40 2 6,70 1 7,00 1
• Wieviele Zutaten besitzt jede Pizza? SELECT Name, Count(Zutat) AS Zutaten FROM enthält GROUP BY Name ORDER BY Count(Zutat);

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  Name Zutaten Napoli 2 Margherita 2 Salami 3 Prosciutto 3 Las Vegas 3 Funghi 3 Tonno 4 Regina 4 Quattro Fromaggi 4 Hawai 4 Calzone 4 Frutta di Mare 5 Diabolo 7 Vegetarisch 9 Tutti 9

« Zusammenfassung

• Wie man sieht, lässt sich eine Fülle von Informationen aus den Tabellen gewinnen. Man erhält mit SQL ein mächtiges Werkzeug zur Statistik und Analyse von Daten.
  Obwohl in den oben genannten Beispielen eigentlich nur zwei sehr einfache Tabellen "befragt" wurden, hat man das Gefühl noch viel mehr über den Pizzatypen und Zutaten erfahren zu können.
• Anhand der Beispiele lässt sich aber auch erkennen, wie wichtig Datenschutz in der heutigen Zeit geworden ist. Stellt man sich vor, dass in Tabellen unsere persönlichen Daten gespeichert sind, so lassen sich mit ein paar Zeilen sofort Zielgruppen für bestimmte Werbung oder Versicherungsverträge usw. erstellen.
• Das entscheidende Werkzeug, die Verbindung der Information der einzelnen Tabellen, wird im nächsten Kapitel vorgestellt.